Opetussuunnitelmat

Opetussuunnitelma

Osaamisalueet

Arviointikehikko

Tietoa koulutuksesta

Opintojaksokuvaus

MV00DP18	Datajournalismi (3 op)
Esitietovaatimukset	Verkkojournalismin opintojakso tai vastaava osaaminen.
Osaamistavoitteet	Ymmärrän datajournalistisen työprosessin. Tunnistan osaamiseni ja kehittymiskohteeni.
Sisältö	Datajournalismi toimittajan työssä. Datan hankkiminen, jalostaminen ja julkaiseminen.
Suositeltavat muut opinnot	Tarpeen mukaan opiskelija ja opintojen ohjaaja käyvät läpi muut suositeltavat opinnot HOPS-keskusteluissa.
Suoritustavat	Osoitan osaamiseni datajournalistisilla tehtävillä ja muilla harjoituksilla. Arvioin omaa osaamistani ja työskentelyäni ja raportoin niistä esimerkiksi oppimisportfoliooni.
Toteutustavat	Kehitän osaamistani tekemällä datajournalistisia tehtäviä ja muita harjoituksia.
Oppimateriaalit	Ei käytössä
Kurssikirjallisuus	Ei käytössä
Arviointiasteikko	0-5
Arviointikriteerit	hyväksytty/hylätty Ymmärrän datajournalistisen työprosessin. (1) Tunnistan datajournalismin työvaiheet ja menetelmät. (3) Käytän keskeisimpiä datajournalismin menetelmiä ja välineitä. (5) Tuotan datajournalismia soveltaen datajournalismin menetelmiä ja välineitä. Tunnistan osaamiseni ja kehittymiskohteeni. (1) Muutan toimintaani hankkimani palautteen perusteella. (3) Arvioin osaamistani sekä kuvailen kehittymiskohteitani ja vahvuuksiani. (5) Esitän perusteltuja ratkaisuja osaamiseni kehittämiseksi.
Arviointikehikot	Ei käytössä
Lisätietoja opiskelijoille	Ei käytössä
Vastuuhenkilöt	Ei käytössä
Linkit	Ei käytössä

Toteutukset

Näytä menneet toteutukset

• 08.02.2024 - 30.04.2024 (MV00DP18-3001 | VIE22SPJO)
Ryhmä(t)
VIE22SPJO

Paikkoja
Ei käytössä

Arviointiasteikko
0-5

Opetuskieli
Suomi

Opintojakson tyyppi
Ei käytössä

Vastuuopettaja
Paulina Melakari-Mustonen

Toteutustapa
T&k-osuus: 0.00 op
Virtuaaliosuus: 2.00 op
Lähiopetus: 1 op

Opettaja(t)
Paulina Melakari-Mustonen

Pienryhmä(t)
Ei käytössä

Arviointiasteikko
0-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
1= vähintään 5 tehtävää palautettu, datan keräämisessä, analysoinnissa ja visualisoinnissa on puutteita. Tehtävän lopputulos ei ole yhtenäinen. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu. Itsenäinen tehtävä palautettu - jalostettu työpajatehtävästä.
3= tehtävistä palautettu 6-7kpl, dataa on kerätty, analysoitu ja visualisoitu, mutta siinä on jonkin verran puutteita. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu. Itsenäinen tehtävä palautettu - itsenäinen datahaku ja datan analysointi, valittu tarkoituksenmukaiset työkalut
5= kaikki tehtävät palautettu, datan keräämisessä, analysoinnissa ja visualisoinnissa on käytetty asianmukaisia työvälineitä/ohjelmistoja. Tehtävien lopputulokset ovat selkeitä ja yhtenäisiä. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu.
Itsenäinen tehtävä palautettu - hyödynnetty laajaa datamassaa ja/tai yhdistetty eri datalähteitä.
Tavoite "Ymmärrän datajournalistisen työprosessin." on saavutettu.

Opetusmenetelmät
Työpajat, itsenäiset tehtävät.

Aika ja paikka
Ei käytössä

Oppimisympäristöt
Ei käytössä

Opetusmateriaali
Moodlessa oleva oppimateriaali, linkkilistat, Turo Uskali & Heikki Kuutti: Datajournalismin työkäytännöt

Lisätietoja opiskelijoille
Ei käytössä

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei käytössä

Opettaja(t)
Paulina Melakari-Mustonen

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei käytössä

Tenttien ajankohdat
Ei käytössä

Kv-yhteydet
Ei käytössä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
27h/1op

Sisällön jaksotus
Työpajat helmi/maaliskuu 2024

Arviointikriteerit hyväksytty
Ei käytössä

Arviointikriteerit hylätty
Ei käytössä

• 01.01.2025 - 31.07.2025 (MV00DP18-3002 | VIE23SPJO)
Ryhmä(t)
VIE23SPJO

Paikkoja
Ei käytössä

Arviointiasteikko
0-5

Opetuskieli
Suomi

Opintojakson tyyppi
Viestintä, Kulttuuriala, Pilvipalvelut, Tietokannat, Data-analyysi

Vastuuopettaja
Paulina Melakari-Mustonen

Toteutustapa
T&k-osuus: 0.00 op
Virtuaaliosuus: 0.00 op
Lähiopetus: 3 op

Opettaja(t)
Paulina Melakari-Mustonen

Pienryhmä(t)
Ei käytössä

Arviointiasteikko
0-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
1= vähintään 5 tehtävää palautettu, datan keräämisessä, analysoinnissa ja visualisoinnissa on puutteita. Tehtävän
lopputulos ei ole yhtenäinen. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu. Itsenäinen tehtävä palautettu - jalostettu työpajatehtävästä.
3= tehtävistä palautettu 6-7kpl, dataa on kerätty, analysoitu ja visualisoitu, mutta siinä on jonkin verran puutteita. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu. Itsenäinen tehtävä palautettu - itsenäinen datahaku ja datan analysointi, valittu tarkoituksenmukaiset työkalut
5= kaikki tehtävät palautettu, datan keräämisessä, analysoinnissa ja visualisoinnissa on käytetty asianmukaisia työvälineitä/ohjelmistoja. Tehtävien lopputulokset ovat selkeitä ja yhtenäisiä. Johdatus datajournalismiin -tehtävä hyväksytty. Datajournalismikyselyyn vastattu.
Itsenäinen tehtävä palautettu - hyödynnetty laajaa datamassaa ja/tai yhdistetty eri datalähteitä.

Tavoite "Ymmärrän datajournalistisen työprosessin." on saavutettu.

Opetusmenetelmät
Työpajat, itsenäiset tehtävät.

Aika ja paikka
Ei käytössä

Oppimisympäristöt
Ei käytössä

Opetusmateriaali
Moodlessa oleva oppimateriaali, linkkilistat, Turo Uskali & Heikki Kuutti: Datajournalismin työkäytännöt

Lisätietoja opiskelijoille
Ei käytössä

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei käytössä

Opettaja(t)
Paulina Melakari-Mustonen

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Ei käytössä

Tenttien ajankohdat
Ei käytössä

Kv-yhteydet
Ei käytössä

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
27h/1op

Sisällön jaksotus
Työpajat helmi/maaliskuu 2025

Arviointikriteerit hyväksytty
Ei käytössä

Arviointikriteerit hylätty
Ei käytössä